Cream-Kuchen

Pythonでwebアプリ開発 - 参考にしたテンプレート

はじめに

webアプリ開発初心者にとって、公開されている開発用テンプレートは大変参考になりますよね。
ただ、多種多様なテンプレが公開されており、選ぶのに迷いませんか?

私は複数の観点から下記のサイトのテンプレを参考にさせて頂きました。

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Compare MMLSpark LightGBM with Python from Feature Imps, Metricks, and Predictions

はじめに

MMLSparkとPythonのLightGBMの学習・予測結果はどのように違うのでしょう?

分類器Classifierで同一データの学習・予測を行い、評価精度変数重要度予測スコアを比較します。

結論:完全一致

※ 特徴量の行・列の並びは同一
※ 幾つか設定したハイパーパラメータ等も同一
※ 実行環境:DatabricksのCommunity Edition
※ MMLSparkのversion:1.0.0-rc1
Python LightGBMのversion:2.3.1


また、比較に用いたsample codeをGoogle driveで共有しているので参考にしてください。
html:LightGBM_[mmlspark_vs_Python].html - Google ドライブ
ipynb:LightGBM_[mmlspark_vs_Python].ipynb - Google ドライブ

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How to use MMLSpark LightGBM - sample code

はじめに

MMLSparkのLightGBMはどのように使うのでしょう?

サンプルデータで教師あり学習・予測を行い、精度等や変数重要度を見てみます。


また、sample codeをGoogle driveで共有しているので参考にしてください。
html:mmlspark_lightGBM_sample_usage.html - Google ドライブ
ipynb:mmlspark_lightGBM_sample_usage.ipynb - Google ドライブ

※ 実行環境:DatabricksのCommunity Edition
※ mmlsparkのversion:1.0.0-rc1

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How to install and import MMLSpark in Databricks

はじめに

DatabricksにMMLSparkはどのようにInstallするのでしょう?

Clusterの作成からLibraryへのInstallまで紹介します。

※ Databricksの環境は無料のCommunity Editionです。

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Pythonで株・為替のテクニカル分析・可視化

はじめに

株や為替のテクニカル分析手法をPythonでどのように実装するのでしょう?

また、どのように可視化したら良いのでしょう?具体的に紹介します。

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Herokuでプログラムの定期実行 or 無料dynoのスリープ回避

はじめに

Herokuでプログラムを定期的に実行したくないですか?

または、無料dynoのスリープを回避し起動を維持したくないですか?

add-onの1つ「Heroku Scheduler」を使った解決策を紹介します。

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django_tables2でテーブルのデータをそのまま表形式に可視化

はじめに

テーブルに格納されているデータを表形式で可視化したい時に、

django_tables2を用いてそのまま表示する方法を紹介します。

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Djangoモデルの日付データをChart.jsのx軸に設定する

はじめに

Djangoで作成したアプリに含まれる日付データをChart.jsのx軸に設定し、

時系列のグラフを描画するにはどうすれば良いのでしょう?具体的に紹介します。

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